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정보처리기사 실기 스터디[2022-09-22] - 데이터 입출력 구현

머훈 2022. 9. 22. 23:47

📌 Study

🔸 2022-09-22

[논리 데이터 저장소 확인]

1. 데이터 모델

구성 요소 : 구조, 연산, 제약 조건
- 구조 : 데이터베이스에 논리적으로 표현될 대상, 개체 타입 간의 관계
- 연산 : 데이터베이스에 저장된 실제 데이터를 처리하는 작업의 명세
- 제약 조건 : 데이터베이스에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적 제약 조건

데이터 모델 절차 : 요개논물
- 요구사항 분석
- 개념적 설계 : 사용자의 요구에 대한 트랜잭션을 모델링 하는 단계, ERD
- 논리적 설계 : 트랜잭션의 인터페이스 설계, 정규화
- 물리적 설계 : 특정 DBMS의 특성 및 성능을 고려하여 물리적 스키마 설계, 비정규화

논리 데이터 모델링 : 업무를 모델링 기법으로 형상화하여 사람이 이해하기 쉽게 표현하는 프로세스
- 종류 : 관계네
  - 관계 데이터 모델 : 2차원 테이블 형태, PK-FK, (1:1, 1:N, 1:M 관계)
  - 계층 데이터 모델 : 트리 형태, 상하 관계, (1:N 관계만)
  - 네트워크 데이터 모델 : 그래프 형태, (N:M 관계)

관계 데이터 모델 : 행과 열로 구성된 2차원 테이블 형태로 구성한 모델

구성요소	설명
`릴레이션(Relation)`	행(Row)와 열(Column)로 구성된 테이블
`튜플(Tuple)`	릴레이션의 행(Row)에 해당되는 요소
`속성(Attribute)`	릴레이션의 열(Column)에 해당되는 요소
`카디널리티(Cardinality)`	튜플(Tuple) 수
`차수(Degree)`	속성(Attribute) 수
`스키마(Schema)`	데이터베이스의 구조, 제약 조건 등 정보를 담은 기본적인 구조
`인스턴스(Instance)`	정의된 스키마에 따라 생성된 실제 데이터 집합

관계 대수 : 관계형 DB에서 원하는 정보와 원하는 정보를 어떻게 유도할 것인지 기술하는 절차적 정형 언어
- 일반집합 연산자
  - 합집합 (∪) : 합병 가능한 두 릴레이션 R과 S의 합집합
  - 교집합 (∩) : 릴레이션 R과 S에 속하는 모든 튜플로 결과 구성
  - 차집합 (-) : R에 존재하고 S에 미 존재하는 튜플로 결과 구성
  - 카티션 프로덕트 (X) : R과 S에 속한 모든 튜플을 연결해 만든 새로운 튜플을 갖는 릴레이션 구성
- 순수 관계 연산자
  - 셀렉트 (σ) : 릴레이션 R에서 조건을 만족하는 튜플 반환
  - 프로젝트(π) : 릴레이션 R에서 속성들의 값으로만 구성
  - 조인(▷◁) : 공통 속성을 이용해 R과 S 튜플들을 연결해 만들어진 튜플 반환
  - 디비전(÷) : 릴레이션 S의 모든 튜플과 관련 있는 R 튜플 반환

관계 해석 : 튜플, 도메인 관계 해석을 하는 비절차적 언어

논리 데이터 모델링 속성
- 개체(Entity) : 관리할 대상이 되는 실체
- 속성(Attributes) : 관리할 정보의 구체적 항목
- 관계(Relationship) : 개체 간 대응 관계

개체(Entity) : 사물 또는 사건으로 정의
- 피터 챈 모델 - 개체를 사각형(ㅁ)으로 표시
- 까마귀발 모델 - 개체를 표 형식으로 표시

속성(Attributes) : 개체가 갖고 있는 요소 또는 성질
- 피터 챈 모델 - 속성을 타원형(O)으로 표시
- 까마귀발 모델 - 속성을 표 내부에 표시
- 속성명은 단수형, 개체명 사용 안함, 속성이 NULL 확인

관계(Relationship) : 두 개체 간의 관계 정의
- 피터 챈 모델 - 관계를 마름모(◇)로 표시
- 까마귀발 모델 - 관계 표시(1:1 - 일직선, 1:M - 오른쪽만 세 갈래, N:M - 양쪽 세 갈래)

E-R 모델 : 현실 세계에 존재하는 데이터와 그 관계를 사람이 이해할 수 있는 형태로 표현한 모델

E-R 다이어그램 기호

구성	기호
`개체`	ㅁ (사각형)
`속성`	O (타원)
`관계`	◇ (마름모)
`다중 값 속성`	◉ (이중 타원)
`관계-속성 연결`	- (선)