GIS(지리정보시스템)
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객체 탐지 모델(딥러닝, R-CNN, YOLO)GIS(지리정보시스템) 2023. 1. 15. 03:34
📌 객체 탐지 모델(딥러닝, R-CNN, YOLO) 🔸 2023-01-13 [객체 탐지 모델] 2013년 최초의 딥러닝 기반 R-CNN 모델 등장 이후 Fast R-CNN, Faster R-CNN 모델 등의 좋은 성과 2016년, YOLO와 SSD 등장으로 새로운 계열 딥러닝 기반 객체 탐지 모델 등장 2017년, RetinaNet 등장하면서 더 높은 성능 퍼포먼스 Mask-R-CNN 모델도 등장 Segmentation Semantic Segmentation : 동일한 객체들끼리 한 번 마스킹 수행, FCN이 가장 대표적 기법 Instance Segmentation : 동일한 객체들이여도 각 개별 객체별로 마스킹 수행 FCN : Mask R-CNN 모델 활용, FCN 구조 R-CNN은 전체 이미지를 유지..